1、数据异常与不完整
◆ 数据乱码、取值错误或格式错误
◆ 缺少关键数据元素，造成信息缺失
2、数据分散与不一致◆ 同一类型的数据分散存储于多个系统
◆ 数据未统一标准及同步更新，造成数据不一致
3、数据共享成本高◆ 数据质量低下，导致数据校验、清洗、映射的工作量巨大，共享集成的成本高
4、数据经济效益不显著◆ 数据量大且类型众多，决策分析结果的可靠性差，投入与产出不匹配控
5、数据管理职能缺失◆ 缺乏基于单位级高度的跨系统数据资产梳理与整合
◆ 未建立数据全生命周期管理体系
世纪华达为数据资源规划客户提供数据现状评估、数据需求分析、主数据识别以及数据体系架构设计等相关服务，助力客户提升数据质量，加强数据利用，加强数据利用。
◆ 定义数据标准，提升数据质量
数据标准化能够保证单位基础数据的完备性和一致性，使数据传输更加准确高效，从源头提升数据质量
◆ 识别主数据，实现数据共享
提取关键共享主数据，进行数据的集中存储、维护和分发，能够满足单位内外部数据共享需求◆ 明确体系架构，保障高效运行
构建数据管控体系，能够提升组织管理、标准管理和持续改进能力，保障单位数据管理的高效运行
◆ 加强数据利用，辅助决策支持
以数据资源统一管理为基础，加强部门间的协同和数据利用效率，推进结构化和非结构化数据融合，辅助单位科学决策。
