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大数据建模分析与数据挖掘

  • •   企业常见问题与困惑



◆   缺乏科学的数据筛选方法,对于海量数据无从下手,难以辨别真伪和以及归整规范。

◆   缺乏系统的模型体系,有分析也局限于分类汇总、环比、同比等报表分析,不能对获取的大数据进行深度挖掘以获取所需要的信息,数据利用效率低下

◆   建立模型需要很高的理论基础,为此储备相应高端人才成本很高,人才的效果很难判断

◆   如何优化数据质量和进行企业的数据策略,缺乏体系化的认识和规划

◆   管理和决策层获取的数据经过层层汇总,粒度较粗,未能直接取用明细数据

◆   尚未实现数据分析高频应用,一般以日、周、月、季度、年为单位进行分析,无法实现即席查询



  • •   预期目标与效果



       通过大数据建模分析,中大咨询帮助企业获得以下四方面收益:

◆   基于大数据形成用户画像,获取用户偏好和使用习惯,使企业的产品和服务更有竞争优势

◆   通过客户精准营销提高消费体验和顾客粘度,增加销售及提升企业品牌形象

◆   通过数据挖掘和在此基础上的科学预测,及时发现企业短板或管理漏洞,降低企业损失

◆   利用数据反馈指导企业的下一轮产品设计方向,有利于企业的产品创新

通过大数据建模分析,中大咨询帮助企业获得增加企业竞争优势、提升企业形象、发现企业短板以及指导产品设计等方面的收益